Google, Gemini 2.5 Pro 코드 실행 환경 API 정식 GA

무엇이 달라졌나

Gemini 2.5 Pro의 Code Execution 기능이 베타를 졸업하고 정식 GA로 전환됐다. 기존에는 Google AI Studio 내 실험적 기능으로만 제공됐지만, 이제 Gemini API(gemini-2.5-pro 엔드포인트)에서 tools=[{"code_execution": {}}] 파라미터를 통해 프로덕션 환경에서 호출할 수 있다.

실행 환경은 Google 관리형 샌드박스로, 네트워크 접근은 차단되지만 NumPy, Pandas, Matplotlib 등 주요 데이터 사이언스 라이브러리가 사전 설치돼 있다. 실행 결과(stdout, 이미지 등)는 응답 파트에 구조화된 형태로 반환된다.

개발자·크리에이터 활용 시나리오

• 데이터 분석 자동화: CSV·JSON 데이터를 프롬프트에 첨부하면 모델이 직접 Pandas로 집계·시각화 후 결과 이미지까지 반환
• 수식 검증 파이프라인: 수학 문제 풀이 과정을 코드로 검증해 환각을 줄이는 자기 검증 루프 구성 가능
• 교육·튜토리얼 도구: 크리에이터가 코드 예제를 모델에 넘기면 실행 결과까지 포함한 콘텐츠를 한 번에 생성

가격 및 한도

Code Execution 기능 자체의 추가 과금은 없으며, 입출력 토큰 요금은 Gemini 2.5 Pro 기준 공식 페이지 참조. 단, 코드 실행으로 생성된 출력(이미지 포함)은 출력 토큰으로 산정된다. 1회 실행 제한 시간은 30초이며, 복잡한 장기 실행 스크립트는 분할 설계가 필요하다. Google AI Studio Free Tier에서도 일일 한도 내에서 테스트 가능하다.