Meta, Llama 4 Scout 함수 호출 API 정식 GA — 병렬 툴 콜 지원

무엇이 바뀌었나

Meta는 2026년 9월 20일 Llama 4 Scout의 Function Calling 기능을 정식 GA(General Availability)로 전환했다. 핵심 변경점은 Parallel Tool Calls 도입으로, 하나의 API 요청 안에서 최대 8개의 툴을 동시에 호출·결과를 병합할 수 있다. 기존 프리뷰에서는 툴 호출이 순차적으로 처리되어 복잡한 에이전트 파이프라인에서 레이턴시 병목이 발생했다.

개발자에게 실질적으로 중요한 이유

LangChain·LlamaIndex 등 주요 오케스트레이션 프레임워크가 이미 Parallel Tool Calls 인터페이스를 표준으로 채택하고 있어, 기존 OpenAI·Anthropic 기반 에이전트 코드를 최소 수정으로 마이그레이션할 수 있다. 특히 오픈소스 모델을 온프레미스 또는 자체 GPU 인프라에서 운영하는 팀은 API 비용 없이 동급 기능을 구현할 수 있다는 점에서 경쟁력이 높다. 응답 포맷은 JSON Schema 기반이며, strict 모드를 활성화하면 스키마 위반 응답이 자동 재시도된다.

# 사용 예시 (Llama API)
response = client.chat.completions.create(
    model="llama-4-scout",
    messages=[{"role": "user", "content": "오늘 서울 날씨와 환율을 알려줘"}],
    tools=[weather_tool, exchange_tool],
    tool_choice="auto",
    parallel_tool_calls=True  # 신규 파라미터
)

가격 및 사용 조건

• Llama API 기준 가격: 공식 페이지 참조
• 자체 호스팅(Hugging Face / Meta 공식 weights): 무료, Apache 2.0 라이선스
• Parallel Tool Calls는 Llama 4 Scout 전용이며, Llama 4 Maverick 적용 일정은 미정
• 컨텍스트 윈도우: 최대 256K 토큰 (기존 동일 유지)

한국 개발자 체크리스트

1. parallel_tool_calls=True 파라미터 추가 여부 확인
2. 툴 결과 병합 로직: 응답 tool_calls 배열 순서가 요청과 다를 수 있으므로 id 기반 매칭 필수
3. 온프레미스 배포 시 vLLM 0.6+ 버전에서 해당 기능 지원 확인 후 업그레이드